Messtechnische Analyse des innovativen und solarunterstützten, Heizkonzeptes des Bootshauses der UniversitätKassel.

Thesis zur Erlangung des akademischen Grades Master of Science
im Studiengang Regenerative Energietechnik und Energieezienz
am Fachgebiet Solar- und Anlagentechnik der Universität Kassel

vorgelegt von:		Lasar Kolja Säger
Erstgutachter:		Prof. Dr. Klaus Vajen
Zweitgutachterin:		Apl. Prof. Dr. Ulrike Jordan
Fachliche Betreuung:		Yoann Louver M. Sc.
eingereicht:		Universität Kassel, am 19. April 2021

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Codesnippets:

## Ebene verschieben CSS-like    
ax.set_zorder(1)    
ax2.set_zorder(1)    



## Zeit auf der X Achse formatieren - nicht getestet    
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(interval=24))   #to get a tick every 15 minutes    
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))     #optional formatting      

## df wird nicht mehr benötigt und klaut nur RAM    
%xdel daten    


## Übersicht über die im Notebook verwendeten Variablen und Funktionen      
whos      

## Ausführung stoppen      
raise SystemExit("Stop right there!")    


#os.chdir(doc_path)    
os.getcwd()    
print(file_name)    

os.chdir("..")    
os.getcwd()    

## Hilfreich?    

## Anzahl der Werte kleiner als 0 .lt(0)    
Messdaten.lt(0).sum()    
## Anzahl der Werte die NotANumber sind    
Messdaten.isna().sum()    


from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell    
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"    

## PNG als base64 speichern, nicht getestet!    
import base64, io, IPython    
from PIL import Image as PILImage    

def save_image(name):    
    plt.tight_layout()    
    plt.savefig(name, facecolor='b', edgecolor='b', transparent=False, bbox_inches='tight', pad_inches=0.1)    
    #plt.show()    

    image = PILImage.open(name)    
    output = io.BytesIO()    
    image.save(output, format='PNG')    
    encoded_string = base64.b64encode(output.getvalue()).decode()    
    html = '<img src="data:image/png;base64,{}"/>'.format(encoded_string)    
    IPython.display.HTML(html)    

save_image('Angepasster_Nutzungsgrad.png')    


## Belegten Arbeitsspeicher anzeigen    
## https://www.kaggle.com/questions-and-answers/55558    
import psutil    
process = psutil.Process(os.getpid())      
display('Used RAM: '+str(round(process.memory_info().rss/1024/1024/1024,2))+' GB')    

## Größe eines DataFrames zeigen:    
display('RAM used by df: '+str(round(daten.memory_usage(deep=True).sum()/1024/1024/1024,2))+' GB')    

## show all DataFrames    
import sys, pprint    
sys.displayhook = pprint.pprint    
locals()    
display([var for var in dir() if isinstance(eval(var), pd.core.frame.DataFrame)])    

## print all used variables    
print([var for var in dir() if var[0]!='_'])    


## show parameter of function    
import inspect    
inspect.signature(function).__str__()    

## get the name of the notebookfile    
%%javascript    
IPython.notebook.kernel.execute(`notebookName = '${window.document.getElementById("notebook_name").innerHTML}'`);    


## show total, used and free RAM    
import psutil    
RAM=psutil.virtual_memory()    
#print(dict(RAM._asdict()))    
def hr(num):    
    exp_str = [ (0, 'B'), (10, 'KB'),(20, 'MB'),]                   
    i = 0    
    while i+1 < len(exp_str) and num >= (2 ** exp_str[i+1][0]):    
        i += 1    
        rounded_val = round(float(num) / 2 ** exp_str[i][0], 2)    
    return '%s %s' % (int(rounded_val), exp_str[i][1])    
print('RAM total: '+str(hr(RAM.total)),'\nRAM used: '+str(hr(RAM.used)),'\nRAM free: '+str(hr(RAM.free)))    


## show list of vars with size and type    
import sys    
def sizeof_fmt(num, suffix='B '):    
    ''' by Fred Cirera,  https://stackoverflow.com/a/1094933/1870254, modified'''    
    for unit in ['','Ki','Mi','Gi','Ti','Pi','Ei','Zi']:    
        if abs(num) < 1024.0:    
            return "%3.1f %s%s" % (num, unit, suffix)    
        num /= 1024.0    
    return "%.1f %s%s" % (num, 'Yi', suffix)    

def show_vars():    
    ipython_vars = ['In', 'Out', 'exit', 'quit', 'get_ipython', 'ipython_vars']    
    for name, size, var_type in sorted(((name, sys.getsizeof(value), str(type(value)).replace("<class \'", " Type: ").replace("'>", "") ) for name, value in globals().items() if not name.startswith('_') and name not in sys.modules and name not in ipython_vars),key= lambda x: -x[1]):    
        print("{:>30}: {:>8} {}".format(name, sizeof_fmt(size), var_type))    
show_vars()    

Unsortiert:    

% https://medium.com/codait/the-visual-python-debugger-for-jupyter-notebooks-youve-always-wanted-761713babc62    

% %load_ext autoreload    
% %autoreload 2    

% %debug    
% Type “n” and hit Enter to run the next line of code (The → arrow shows you the current position). Use “c” to continue until the next breakpoint. “q” quits the debugger and code execution.    

##    
pd.set_option('precision', 0)    
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.0f' % x)    
pd.reset_option('display.precision')    
np.finfo(np.float32).precision    

Notebooks